Outils d'aide à la décision : maladies - jours disponibles - ferti avec Luc Lorin

Vidéos - Centre National d'Agroécologie (2025-04-24) - Luc Lorin - NBSOIL - Durée : 70 minutes

Grandes cultures OAD Outils d'aide à la décision modélisation agriculture

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Résumé

Dans ce webinaire, Luc Lorin, agriculteur dans le Perche et fondateur de la société Visiocrop, présente son approche empirique de l’agronomie numérique. Depuis plus de 30 ans, il développe des outils d’aide à la décision (OAD) conçus à partir de ses propres relevés de terrain, de données météorologiques et d'imagerie satellite. Ses modèles permettent d’anticiper les stades phénologiques des cultures, de piloter la fertilisation, de gérer les risques de maladies et d'estimer les rendements à l’échelle de la parcelle ou de régions entières. Très actif à l'international, Luc Lorin accompagne également des coopératives et des assureurs, notamment en Europe de l'Est. Il souligne l'importance d'optimiser les interventions pour améliorer la marge brute tout en restant au plus près des réalités agronomiques. Son application « Crop Analyser », développée avec Exoexpert, illustre cette volonté de rendre le suivi des cultures plus accessible et précis, prouvant qu'une expertise terrain rigoureuse permet de bâtir des modèles performants et fiables.

Luc est agriculteur mais aussi fondateur chez VISIO CROP. Il s'occupe notamment de la création d'aide à la décision pour prédire les rendements, les stades des cultures, les risques maladies...

Présentation de Luc Lorin et de Visiocrop

Luc Lorin est agriculteur dans le Perche, à la limite de l’Eure-et-Loir. Passionné par l’agronomie, la physiologie végétale et la météo depuis une trentaine d’années, il a développé de nombreux modèles de modélisation agricole. En 2010, il a créé la société Visiocrop, une structure spécialisée dans la mesure de biomasse via smartphone, la modélisation des maladies, la fertilisation et la prévision de rendement.

Visiocrop intervient auprès de divers acteurs : agriculteurs, coopératives, négociants, assureurs et fonds de placement internationaux. Luc Lorin et son équipe (composée de 2,5 personnes) proposent un suivi d’exploitation pour optimiser les cultures, ainsi qu’une lettre d’information internationale, Crop Infoculture, qui fait le point sur l’état des cultures et les risques à l’échelle mondiale.

La méthodologie de modélisation

Luc Lorin distingue deux types de modèles :

Modèles empiriques : Ils reposent sur l’observation de terrain et l’analyse de données historiques (météo, stades phénologiques). Ils ne sont pas reproductibles d’une région à une autre sans être reparamétrés localement, car ils dépendent fortement des conditions géographiques.
Modèles mécanistes : Ils reposent sur des formules mathématiques avec peu de données de terrain.

La démarche de création d’un modèle pour Luc Lorin suit plusieurs étapes :

Définir l’objectif : Prévision de stade, de rendement, de risque maladie ou de qualité.
Déterminer la zone géographique : Adaptation du modèle à l’échelle de la parcelle, de la région ou du pays.
Collecter les données : Récupération des indicateurs physiologiques, des données météo journalières (pluie, température, rayonnement) et des informations variétales.
Calcul et algorithme : Utilisation d’un moteur de calcul (principalement sous Excel) pour créer un algorithme. Les variables retenues doivent présenter une bonne corrélation statistique tout en respectant une logique agronomique.

Chaque modèle est régulièrement réajusté en intégrant les données des nouvelles campagnes pour affiner la précision des prévisions.

Les services et outils proposés

Crop Analyseur

Il s’agit d’une application smartphone permettant de mesurer rapidement différents indicateurs à partir d’une simple photo : biomasse (colza, couverts), comptage d’épis de blé, surfaces foliaires en betterave, etc. Les données collectées sont anonymisées et servent à alimenter les modèles de suivi de Luc Lorin partout en France.

Suivi et aide à la décision

Pour les exploitations qu’il suit, Luc Lorin fournit des bulletins réguliers comprenant :

Le bilan climatique passé.
La prévision des stades de culture en comparaison avec les années précédentes pour planifier les chantiers (semis, traitements, récolte).
Le suivi du risque maladie (ex: septoriose, sclérotinia, fusariose) avec des dates d’intervention ciblées.
L’aide à la fertilisation (notamment sur blé et colza) à partir d’images satellites.
La prévision de rendement (basée sur le suivi NDVI et les composantes de rendement).

Modélisation de la qualité et gestion des risques

Les modèles permettent d’anticiper la qualité de la récolte (taux de protéines, poids spécifique, taux de sucre) avant le passage de la moissonneuse, permettant un allotage optimal au stockage. Luc Lorin développe également des outils pour les assureurs, visant à identifier les parcelles peu viables à partir d’imagerie satellite (ex: risque de gel sur colza ou orge de printemps).

Bénéfices pour l’agriculteur

L’objectif premier de ces outils d’aide à la décision (OAD) est l’optimisation de la marge brute de l’exploitation. En mieux maîtrisant le positionnement des intrants, en anticipant les risques climatiques et sanitaires, et en planifiant les travaux, l’agriculteur gagne en sérénité et en rentabilité. Luc Lorin souligne que ces outils, bien que développés de manière artisanale, offrent une aide précieuse pour la prise de décision stratégique face aux aléas de la campagne.